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是什么原因导致视觉检测设备不稳定？
一、不稳定因素：工业相机
对于视觉检测设备，考虑到其传感器类型、像素和帧数，选择工业相机的关键CCD与CMOS二种，CMOS光学透镜处理速度高，各部件、电源电路中间距离很近，影响严重，显像噪声高，CCD控制器照相机的相对性CMOS相机具有敏感性高、噪音低、响应时间快的特点，在稳定性方面，CCD相机的抗冲击性和振动性也比较强，一般来说，CCD控制器相机在图像质量和稳定性方面优于控制器相机CCD照相机。
影响相机成像质量的另一个关键因素是相机的广角镜头。除了根据实际工作情况选择合适的镜头焦距、焦距、焦距等主要参数外，影响网络检测精度的一个关键因素是图像的几何图形偏差无法清除，只能填充。虽然现在很多工业相机都是通过各种方式填充广角镜头，但在高精度检测行业，几何图形仍然会影响检测精度。
二、稳定因素：光源：
光源具有扩大图像的特点和缺点，削弱了无序和背景图像的效果，立即影响输入数据信息的质量，由于没有通用照明，光源设计设计方案一直是机器视觉技术的难题。一般来说，我们不仅要根据每一个特殊的应用案例来选择光源的类型，还要根据实际的自然环境来安装光源，并权衡光源的直射方法，以超越较佳的实际效果。
不同类型的光源稳定性存在差异，普遍存在不可见光源LED光源，LED光源、荧光灯管和钠灯的缺陷是无法连续稳定地输出光能。例如，在应用100小时内，荧光灯管的光能将降低15%左右。随着应用时间的增加，光能输出不断减少。因此，光源的选择差异也是影响视觉检测设备的不稳定因素。
三、不稳定因素：机器视觉软件
机器视觉软件的稳定性对机器视觉技术的影响是毋庸置疑的。视觉识别系统将使用电子计算机上的计算机选择有目的的优化算法来进行一系列的图像处理，如图像滤波、边缘检测和边缘采集。不同的图像处理和分析方法及其不同的检验方法和计算方法都会产生不同的偏差，从而优化算法，确定测量精度的准确性。因此，有必要选择合适的机器视觉软件，以避免ccd低精度的视觉检测设备。
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